Door Erwin Blom
Een jaar geleden tijdens SXSW, stond generatieve AI nog in de kinderschoenen voor ons gewone gebruikers. Inmiddels zetten we de technologie dagelijks in voor hobby en werk. En integreren bedrijven AI ook steeds meer.
Bij Google was dat proces natuurlijk al lang aan de gang, maar Paige Dailey van het bedrijf vertelde helder op welke manier AI nu belangrijk is bij het wereldbedrijf. Ze zette op rij:
1. Personalised output based on user history. Bijvoorbeeld: het zoekgedrag van een gebruiker is automatisch een deel van een profiel van een gebruiker. Dankzij AI-analyse kan dat een rol spelen bij het geven van zoekresultaten op maat.
2. Interpreting images and video. Met AI kan nu op indrukwekkende wijze 'begrepen' worden wat er op foto's en video's gebeurt. Goed voor van alles van onderzoek tot analyses van technische problemen.
3. Following detailed instructions. De instructies aan een AI-model kunnen nu veel gedetailleerder zijn dan een jaar geleden. En ook: Gemini van Google kan nu veel meer informatie aan dan tot voor kort. Het equivalent van 10 uur video, de teksten van alle Amerikaanse wetten, twintigduizend artikelen, etcetera.
4. Changing how we build new software. In hoe Google AI inzet bij de bouw van software komt veel van het bovenstaande samen. 15% van de code van Google komt nu al door machine learning tot stand. Ook hier geldt: "The model is only as good as the data you feed it with." Maar omdat Google al dertig jaar lang alle code en aanpassingen heeft bewaard en dus aan een AI-model kan voeden, zorgt het voor goede randvoorwaarden voor de inzet van AI. Dailey liet zien dat iemand niet goed werkende software met de mobiel had gefilmd, dat Gemini die beelden goed interpreteerde en na analyse terugkwam met zowel fout als oplossing in de code.
En wat geldt voor Google geldt voor ieder bedrijf of organisatie. Iedereen kan profiteren van meer gepersonaliseerde diensten, grotere modellen, betere beeld en video-analyse, etcetera. Loop je werkzaamheden maar eens na!