Door: Gerson Veenstra
Als je vaker bij SXSW bent geweest, weet je wel dat niet elke sessie een 10 kan krijgen. Soms valt het mee, soms valt het tegen. En hoewel ik door de jaren heen best heb geleerd waar ik op moet letten, werd ik net toch zwaar teleurgesteld. Door Microsoft notabene. Je zou verwachten dat zo'n bedrijf dagelijks honderden presentaties geeft, maar deze was eigenlijk te slecht om over te schrijven. Vooral technisch was het een groot drama. Net waar Microsoft het van moet hebben.
Maar goed, ik zat er en het is toch een van de wereldspelers als het gaat om software binnen bedrijven. En de samenwerking met OpenAI maakt alles wat er nu binnen Microsoft gebeurt met AI natuurlijk wel heel interessant.
AI-specialist Simi Olabisi van Microsoft begint haar presentatie met een indrukwekkend persoonlijk verhaal. Ze vertelt dat ze is geboren in Nigeria en het bij haar geboorte niet goed ging. Artsen moesten na de geboorte alles op alles zetten om haar moeder te redden. Maar zelf woog ze nog geen kilo. Overleven was alleen mogelijk in een couveuse. Maar die was er niet in dat ziekenhuis. Wel in een universitair studio in de grote stad.
'De professor'
Ze vertelt hoe haar vader haar in zijn blote handen meenam en in de auto naar het ziekenhuis reed. De laatste honderden meters moest hij rennen, omdat er een file stond. In het ziekenhuis legde de verpleegkundige haar meteen in een couveuse. Maar daar kreeg ze commentaar op: "Er is een wachtlijst, ze moet er uit." Haar vader ontplofte. Hij schreeuwde dat hij de decaan was van de universiteit en de directeur van het ziekenhuis goed kende. "Als iemand haar aanraakt, zorg ik ervoor dat diegene nooit meer ergens een baan krijgt."
Dat bleek overtuigend. Het ziekenhuispersoneel noemde Simi daarna 'de professor'. Het tekort aan couveuses was voor Simi een reden om na haar studie een couveuse te ontwikkelen die werkt op zonne-energie. Ze vertelt het verhaal om aan te geven dat technologie onze levens kan veranderen.
AI is niet nieuw
Olabisi noemt ChatGPT een oneindig woordenboek waar je een gesprek mee kunt voeren. "Er is veel buzz over AI, maar het gaat veel te weinig over wat bedrijven ermee kunnen."
Aan de hand van een tijdlijn laat ze zien dat AI zeker niet iets nieuws is. AI zelf (het ontwikkelen van machines die na kunnen doen wat mensen kunnen) bestaat al sinds 1950. Via Machine Learning (1959) en Deep Learning (2017), ging het in 2021 naar Generative AI (op basis van bestaande data nieuwe content maken). "AI is dus oud genoeg om de nieuwe president van de VS te worden."
Kansen
De kansen met AI voor bedrijven volgens Microsoft:
- Verbeteren van ervaringen werknemers
- Klantcontact opnieuw uitvinden
- Opnieuw inrichten van bedrijfsprocessen
- Sneller en makkelijker innoveren
Je eigen AI-app in de cloud
Microsoft is op twee manieren bezig met AI. Aan de ene kant toevoegen aan eigen producten (wat massaal wordt gebruikt, zoals verslagen van vergaderingen en Powerpoint-presentaties), aan de andere kant mensen de kans geven om hun eigen AI-apps te maken in de cloud (Azure).
Ze zegt dat het bij Azure vooral om vertrouwen draait, juist omdat daar de grootste twijfels over zijn:
- Jouw data blijft jouw data
- De data wordt niet gebruikt om te trainen
- De data is beschermd
Hoe je de tools inzet
Er zijn allerlei soorten tools beschikbaar binnen de paraplu Azure AI Studio, zoals AI Search, AI Speech en AI Vision.
De impact voor sommige bedrijven die de tools gebruiken, is groot:
- Carmax schat dat een medewerker er 11 jaar over zou doen om te bereiken wat Azure OpenAI Service in dagen heeft gedaan
- STRABAG voorspelt met 80 procent nauwkeurigheid het risico op bouwprojecten met Azure OpenAI Service & MIDP
- EY bespaart 250.000 uur aan handmatig werk per klant door gebruik te maken van intelligente documentautomatisering
53.000 bedrijven gebruiken inmiddels de AI-software. Van de Future 500-bedrijven gebruikt inmiddels meer dan de helft Azure OpenAI Service. Het levert de bedrijven 150 procent meer productiviteit op, blijkt uit onderzoek.
Voorbeelden van gebruik
- Inhoudscreatie en ontwerp (vertaling en taalverwerking)
- Versnelde automatisering (fraudedetectie)
- Gepersonaliseerde marketing (voorspellende analyse)
- Chatbots en virtuele assistenten (creatief schrijven en contentgeneratie)
- Product- en dienstinnovatie (medisch onderzoek en diagnose)
Wat hebben klanten en medewerkers nodig?
Olabisi zegt: denk na welke behoeften gebruikers hebben die nog niet worden vervuld en zet daar AI voor in.
- Leren: transformeer interne en externe zoekfuncties in op mensen gerichte inzichtcentra voor samenwerking en marketing. Chat met je gegevens.
- Training: verbeter je klantenservice met inzichten voor medewerkers die klanten helpen tijdens het gesprek. Intelligente callcenters dus.
En vraag jezelf af: wat zijn de pijnpunten van je medewerkers en je klanten?
- Creativiteit: integreer generatieve assistentie in je aangepaste app-workflows met je gegevens voor elke gebruiker. Je eigen 'copiloten'.
- Redeneren: aggregeer en redeneer over meerdere gegevensbronnen om beslissingen en klantinteracties te verrijken. Dat gaat dus om het vinden van de juiste Informatie.
- Aanpassen: creëer aanbevelingssystemen die producten en diensten verbeteren of lanceer nieuwe aanbiedingen. Hyperpersonalisatie dus.
Olabisi sluit af met een voorbeeld van een bedrijf waarvan je een gesprek met de klantenservice ziet en hoort, waarbij de medewerker live wordt geholpen door AI. AI luistert mee en geeft terwijl het gesprek bezig is informatie die de medewerker kan gebruiken in zijn antwoorden.
